快排宝-快速排序功能

快速排序功能

1、快速排序的特点

分类快速排序。

排序算法

数据结构的最差空间复杂度优化快速排序。

根据实现方式不同

快速排序采用分治法（Divide and Conquer）将一个序列（列表）划分为两个子序列（子列表）的策略。 seo快速排名系统。

步骤是：

从序列中选择一个元素，称为“pivot”，

对序列重新排序，所有小于参考值的元素都放在参考的前面，所有小于参考值的元素参考值放在参考值前面。较大的元素放置在基准的后面（相同的数字可以放在任何一侧）。此分区结束后，基准处于序列的中间。这称为分区操作。

递归地（递归地）对小于参考值的元素的子数组和大于参考值的元素的子数组进行排序。

递归到底部时，序列的大小为零或一、即已经排序。该算法必须结束，因为在每次迭代中，它至少将一个元素放在其最后位置。 百度快速排名。

在简单的伪代码中，该算法可以表示为：快速排序算法原理。

functionquicksort(q)varlistless,pivotList,greater排烟系统。

iflength(q)≤1

returnq

elseselectapivotvaluepivotfromq

foreachxinqexceptthepivotelementifx

ifx≥pivotthenaddxtogreateraddpivottopivotList

returnconcatenate(quicksort(less),pivotList,quicksort(greater)) 版本的in-place partitions

上面简单版本的缺点是需要额外的存储空间，就像不如归并排序。额外需要的内存空间配置，在实际实现中，也会极大地影响速度和缓存性能。有一个更复杂的版本使用就地分区算法，并且在良好的基准选择上，平均可以达到空间使用复杂度。

functionpartition(a,left,right,pivotIndex)pivotValue=a[pivotIndex]

swap(a[pivotIndex],a[right])//将pivot移到末尾

storeIndex=left

forifromlefttoright-1ifa[i]<=pivotValueswap(a[storeIndex],a[i])

storeIndex=storeIndex+1swap(a[right],a[storeIndex])//将pivot移到最后一个位置

returnstoreIndex 这是一种就地分区算法，通过将所有小于的元素移动到子序列的开头，将所有大于或等于的元素保留，从而对序列中标记为“左”和“右”的部分进行分区跟着他们。在此过程中，它还会找到基本元素的最后一个位置，即它返回的值。它暂时将基本元素移动到子序列的末尾，而不受前面方法的影响。由于该算法仅使用交换，因此最终序列与原始序列具有相同的元素。请注意，一个元素在到达其最终位置之前可能会被交换多次。

一旦我们有了这个分区算法，就很容易编写快速排序本身：

procerequicksort(a,left,right)

ifright>left

selectapivotvaluea[pivotIndex]

pivotNewIndex:= partition (a,left,right,pivotIndex)

quicksort(a,left,pivotNewIndex-1)

quicksort(a,pivotNewIndex+1,right)

此版本常用于命令式语言，如 C语。 快排宝}

快速排序

快速排序是二叉搜索树 (BST) 的空间优化版本。快速排序不是将数据项按顺序插入到显式树中，而是将数据项组织到递归调用所隐含的树中。两种算法产生完全相同数量的比较，但顺序不同。对于排序算法的稳定性指标，快速排序算法的就地分区版本是不稳定的。其他变体可以通过牺牲性能和空间来保持稳定性。

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